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グリーン・イノベーションにより、経済の停滞を打開しようとする機運が日本国内外で急速に高まっています。これは太陽光・太陽熱・風力発電などの再生可能エネルギー、スマートグリッドや電気自動車を新しい産業として発展させ、化石燃料に頼らない経済の持続的発展を模索する動きです。 グリーンイノベーションは産業の発展のみならず、地球温暖化防止のための温室効果ガス削減、世界的・地域的・国家的エネルギー安全保障の達成、貧困層へのエネルギーアクセスの付与に貢献することが期待されています。このような持続的でインクルーシブな発展を指向することが求められています。 日本と同様、世界の多くの国々では、グリーン・イノベーションの実現に向け、政府セクターが革新的な政策を提案しております。 東北の復興にも環境に配慮した都市づくりが求められます。どうすればグリーンイノベーションが実現できるのか、トラコミュで議論しましょう。
JDLA Generative AI Test 対策問題集(ひたすら過去問ふぅ問題集で鍛錬する所 一問一答 仮)
MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第4章 その74【誤差逆伝播法①】
MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第4章 その75【誤差逆伝播法②】
MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第4章 その76【誤差逆伝播法③】
MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第4章 その77【誤差逆伝播法④】
MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第4章 その78【誤差逆伝播法⑤】
MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第4章 その79【誤差逆伝播法⑥】
【入門】誤差逆伝播法①【数値計算】
【入門】誤差逆伝播法②【数値計算】
MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第4章 その80【誤差逆伝播法⑦】
MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第4章 その81【誤差逆伝播法⑧】
MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第4章 その82【誤差逆伝播法⑨】
MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第4章 その83【誤差逆伝播法⑩】
【入門】誤差逆伝播法(MATLAB)【数値計算】
【入門】誤差逆伝播法(Python)【数値計算】
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【AI開発】Claude CodeとCursor、どっちが開発の相棒になるか試してみた
【AI開発】Claude CodeとJunieを実戦投入して比べてみた
【AI開発】githubactionsでlighthouse-ci-actionにパフォーマンス監視させてみる
【AI開発】githubactionsでchromaui/actionによるUIの自動テストをさせてみる
量子鍵配送(QKD)を解説してください。
【AI開発】JetBrains Junieで書かせたコードをCursor(claude4)にリファクタさせてみた
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マジックナンバー【31】
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