ホリデープログラミング

Kivy は、NUI ( Natural User Interface ) を持つモバイルアプリやその他の マルチタッチ アプリケーションソフトウェアを開発するためのフリーでオープンソースの Python フレームワーク です。 MIT ライセンス のもとで配布され、Andr...

すぐりふひと

bitWalk's

PySide ( Qt for Python ) は、 Qt （キュート）の Python バインディングで、GUI などを構築するためのクロスプラットフォームなライブラリです。配布ライセンスは LGPL で公開されています。最新のバージョンは Qt6 に対応した PyS...

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PySide ( Qt for Python ) は、 Qt （キュート）の Python バインディングで、GUI などを構築するためのクロスプラットフォームなライブラリです。配布ライセンスは LGPL で公開されています。最新のバージョンは Qt6 に対応した PyS...

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クリップボードを扱うスクリプトを公開しますで公開したRubyの二つのスクリプトを利用して、クリップボードをエディターで編集出来るようにするVBScriptスクリプトも公開させていただきます。Rubyのスクリプトは、C:\Scriptsというフォルダーを作成してそこに格納する事とします。最後にsystemsettings.exeを強制的に停止しているのは、systemsettings.exeがいつの間にか起動するようになっていて、このプログラムが起動していると...

放射能の暇人

放射能の暇人の暇なブログ

Windows10のコマンドプロンプトでclip.exeというコマンドがありますが、いやらしい事にクリップボードにデータを書き込む事が出来ても読み込む事が出来ません。PowerShellではクリップボードの読み書き出来ますが、PowerShellのスクリプトを実行出来るようにするのは恐ろしくて出来ないし、PowerShellでプログラミンングを行うぐらいなら死んだほうがましだと思う人もいらっしゃるでしょう。そこで、いつものように老爺心を発揮し...

放射能の暇人

放射能の暇人の暇なブログ

Kivy は、NUI ( Natural User Interface ) を持つモバイルアプリやその他の マルチタッチ アプリケーションソフトウェアを開発するためのフリーでオープンソースの Python フレームワーク です。 MIT ライセンス のもとで配布され、Andr...

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Wine は、オープンソースの Windows API 実装を通じて、主として x86 アーキテクチャ上の Unix 系オペレーティングシステム（ POSIX 準拠 OS）において Windows 用アプリケーションをネイティブ動作させることを目標とするプログラム群です。...

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matplotlib-cpp は、Python およびその科学計算用ライブラリ NumPy のためのグラフ描画ライブラリ matplotlib を、C++ から利用できるようにしたヘッダーオンリーライブラリです。 MIT ライセンス に従っています。 matplotlib...

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PySide ( Qt for Python ) は、 Qt （キュート）の Python バインディングで、GUI などを構築するためのクロスプラットフォームなライブラリです。Linux/X11, macOS および Microsoft Windows をサポートしていま...

すぐりふひと

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pandas は、Python においてデータ解析を支援する機能を提供するライブラリです。特に、数表および時系列データを操作するためのデータフレーム (DataFrame) オブジェクトを提供しています。pandas という名称は、 計量経済学 の用語 ' Panel Dat...

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PySide ( Qt for Python ) は、 Qt （キュート）の Python バインディングで、GUI などを構築するためのクロスプラットフォームなライブラリです。Linux/X11, macOS および Microsoft Windows をサポートしていま...

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PySide ( Qt for Python ) は、 Qt （キュート）の Python バインディングで、GUI などを構築するためのクロスプラットフォームなライブラリです。Linux/X11, macOS および Microsoft Windows をサポートしていま...

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PySide ( Qt for Python ) は、 Qt （キュート）の Python バインディングで、GUI などを構築するためのクロスプラットフォームなライブラリです。配布ライセンスは LGPL で公開されています。 Matplotlib は Python ...

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PySide ( Qt for Python ) は、 Qt （キュート）の Python バインディングで、GUI などを構築するためのクロスプラットフォームなライブラリです。配布ライセンスは LGPL で公開されています。最新のバージョンは Qt6 に対応した PyS...

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PyInstaller は Python アプリと依存するライブラリなどのファイルを一つのパッケージにまとめます。ユーザーは、Python インタプリタやモジュールをインストールすることなく、パッケージ化されたアプリを実行することができます。 PyInstaller ...

すぐりふひと

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Numba は、Python と NumPy のコードのサブセットを、高速な機械語に変換するオープンソースの JIT コンパイラ です。Numba のサイト [1] によると、Numba デコレータを Python 関数に適用するだけで、実行時に機械語に変換されるということ...

すぐりふひと

bitWalk's

独学でプログラミング言語を使っていると、ときどきとんでもない初歩的なことを知らなくて赤面😳することがあります。Python のデコレータもそのひとつです。備忘録として、簡単な GUI サンプルに適用してみました。 qt_filedialog.py 聖書のファイル...

すぐりふひと

bitWalk's

Matplotlib は、 Python および NumPy のためのグラフ描画ライブラリです。 Qt for Python ( PySide ) などと組み合わせて GUI アプリを作成するのに重宝しています。調子に乗ってプロットに時間がかかるような、ちょっと重い処理...

すぐりふひと

bitWalk's

セルの背景色を変更するにはInterior.ColorIndexプロパティを使用します。この背景色を変更する方法について紹介します。 構文 使い方 背景色を「赤」に変更する方法 背景色を「青」に変更する方法 背景色を「緑」に変更する方法 背景色を「色無し」に変更する方法（元に戻す） おわりに 構文 記述方法は以下の通りとなります。 Range（”［セル範囲］”）.Interior.ColorIndex = ［色番号］ [説明]： セルの背景色を変更するには 「Range（”［セル範囲］”）.Interior.ColorIndex = ［色番号］」 と記述します。 ［セル範囲］には背景色を変更し…

m_kbou

教えて！ExcelVBA！

作業実績を集計する「作業実績集計ツール」を紹介します。下部のダウンロード箇所よりお試しダウンロードもできますので、自由に使用してみて下さい。 使い方 ダウンロード 使い方 このツールの具体的な使い方について説明します。 （1）「（ツール）作業実績集計ツール.xlsm」を起動すると、以下の画面が表示されます。 （2）『検索』ボタンをクリックします。 （3）対象年月選択画面が表示されるので、集計するための対象年月を選択します。（※今回は「2021/11」又は「2021/12」のいずれかが選択できるようになっています。） （4）『実行』ボタンをクリックします。 （5）指定した対象年月の作業実績データ…

m_kbou

教えて！ExcelVBA！

対象期間の作番を抽出・表示する「対象作番抽出ツール」を紹介します。下部のダウンロード箇所よりお試しダウンロードもできますので、自由に使用してみて下さい。 使い方 日別で対象作番を抽出する方法 範囲で対象作番を抽出する方法 ダウンロード 使い方 このツールの具体的な使い方について説明します。 （1）「（ツール）対象作番抽出ツール.xlsm」を起動すると、以下の画面が表示されます。 日別で対象作番を抽出する方法 （2）『日別』ボタンをクリックします。 （3）検索画面が表示されるので、抽出対象の年月日を選択します。（※今回は「2021/11/30」で検索します。） （4）『実行』ボタンをクリックしま…

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教えて！ExcelVBA！

IsEmpty関数は値がEmptyか否かを判断します。具体的な使い方について紹介します。 構文 使い方 変数がEmptyの場合 変数がEmpty以外の場合 おわりに 構文 記述方法は以下の通りとなります。 IsEmpty（［変数］） [説明]： IsEmpty関数は［変数］に指定した値がEmptyか否かを判断し戻り値を返します。［変数］にはバリアント型の変数を指定します。［変数］の値がEmptyの場合には「True」を返し、Emptyでない場合には「False」を返します。内容を纏めると、「［変数］で指定した値がEmptyか否か判断し、True/Falseのいずれかの戻り値を返して下さい。」と…

m_kbou

教えて！ExcelVBA！

IsEmpty関数を使用したプログラミング例を紹介します。 例題 プログラミング ダウンロード 例題 <実行>ボタンをクリックした場合、値列の文字列を変数にセットし、変数がEmptyの場合は結果列に”●”を、それ以外の場合は”×”を表示するプログラミング方法です。（※但し、値列が空白の場合は変数には何もセットしない事とします。） [実行前]： [実行後]： プログラミング プログラミングは以下の通りとなります。 [記述例]： Sub サンプル() Dim 行 As Long Dim 値 As Variant For 行 = 2 To 6 値 = Empty If (Range("A" & 行)…

m_kbou

教えて！ExcelVBA！

IsError関数は値がエラーか否かを判断します。具体的な使い方について紹介します。 構文 使い方 変数がエラーの場合 変数がエラー以外の場合 プログラミング（サンプル） おわりに 構文 記述方法は以下の通りとなります。 IsError（［変数］） [説明]： IsError関数は［変数］に指定した値がエラーか否かを判断し戻り値を返します。［変数］にはバリアント型の変数を指定します。［変数］の値がエラーの場合には「True」を返し、エラー以外の場合には「False」を返します。内容を纏めると、「［変数］で指定した値がエラーか否か判断し、True/Falseのいずれかの戻り値を返して下さい。」と…

m_kbou

教えて！ExcelVBA！

IsError関数を使用したプログラミング例を紹介します。 例題 プログラミング ダウンロード 例題 値1/値2（C列）には値1（A列）を値2（B列）で割り算した結果が表示されており、結果がエラーになった場合にはエラー表示（#DIV/0!、#VALUE!等）がされています。<実行>ボタンをクリックした場合、C列の内容がエラーか否かを判断し、結果をD列に表示します。エラーの場合には”エラーです。”を、エラー以外の場合には”エラーではありません。”をD列に表示します。 [実行前]： [実行後]： プログラミング プログラミングは以下の通りとなります。 [記述例]： Sub サンプル() Dim 行…

m_kbou

教えて！ExcelVBA！

配列の中から条件に一致する要素を取り出す方法について紹介します。 構文 使い方 配列の中から指定した文字列を含む要素を抽出する方法 配列の中から指定した文字列を含まない要素を抽出する方法 プログラミング（サンプル） おわりに 構文 記述方法は以下の通りとなります。 Filter（［抽出元配列］，”［検索文字］”，［引数］） [説明]： Filter関数は［抽出元配列］で指定した配列要素から［検索文字］で指定した文字列を含む（又は含まない）要素を取り出し、文字列型の配列として返します。 ［検索文字］は「”」（ダブルクォーテーション）で囲みます。［引数］には「True」又は「False」を指定し、…

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教えて！ExcelVBA！

構文 使い方 一次元配列での行下限値を調べる方法 二次元配列での行下限値を調べる方法 二次元配列での列下限値を調べる方法 プログラミング（サンプル） おわりに 構文 記述方法は以下の通りとなります。 （1）配列が一次元の場合 LBound（［配列］） [説明]： 一次元配列の場合、LBound関数は［配列］で指定した一次元配列の行下限値（インデックス番号）を返します。 内容を纏めると、「［配列］で指定した一次元配列の行下限値を返して下さい。」との意味になります。 [記述例]： LBound(配列) （2）配列が二次元の場合 LBound（［二次元配列］，［次元数］） [説明]： 二次元配列の場…

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教えて！ExcelVBA！

Array関数を使用したプログラミング例を紹介します。 例題 プログラミング ダウンロード 例題 プログラム中に配列（"北海道", "茨城県", "栃木県", "群馬県", "東京都", "京都府", "大阪府"）を記述しておきます。抽出条件（A2セル）には「道・都・府・県」が選択できる様にプルダウンリストをセットします。この抽出条件から「道・都・府・県」のいずれかを選択し、<実行>ボタンをクリックします。抽出条件で選択した内容と配列に含まれる都道府県名の下1桁が一致した場合、結果欄（B列）に都道府県名を表示します。 [実行前]： [実行後]： プログラミング プログラミングは以下の通りとなり…

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教えて！ExcelVBA！

Filter関数を使用したプログラミング例を紹介します。 例題 プログラミング ダウンロード 例題 都道府県欄（A列）に都道府県名が記述されています。抽出条件（B2セル）には「道・都・府・県」が選択できる様にプルダウンリストをセットします。この抽出条件からいずれかを選択し、<実行>ボタンをクリックします。その結果、抽出条件で選択した内容を含む都道府県名を抽出し、結果欄（C列）に表示します。 [実行前]： [実行後]： プログラミング プログラミングは以下の通りとなります。 [記述例]： Sub サンプル() '↓処理① Dim 番号 As Long Dim 配列(7) As String Di…

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教えて！ExcelVBA！

構文 使い方 一次元配列での行上限値を調べる方法 二次元配列での行上限値を調べる方法 二次元配列での列上限値を調べる方法 プログラミング（サンプル） おわりに 構文 記述方法は以下の通りとなります。 （1）配列が一次元の場合 UBound（［一元配列］） [説明]： UBound関数は、［一次元配列］で指定した一次元配列の行上限値（インデックス番号）を返します。 [記述例]： UBound(配列) （2）配列が二次元の場合 UBound（［二次元配列］，［次元数］） [説明]： UBound関数は、［二次元配列］で指定した二次元配列の行又は列の上限値（インデックス番号）を返します。 [記述例]…

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構文 使い方 区切り文字が文字列内に存在する場合の分割 区切り文字が文字列内に存在しない場合の分割 プログラミング（サンプル） おわりに 構文 記述方法は以下の通りとなります。 Split（”［文字列］”，”［区切り文字］”） [説明]： Split関数は、［文字列］で指定した文字列を［区切り文字］で指定した文字で分割し、一次元配列で返します。 [記述例]： Split("大山,落合,山本", ",") 使い方 使い方について具体的に説明します。 区切り文字が文字列内に存在する場合の分割 区切り文字が文字列内に存在する場合の分割について説明します。 [プログラミング例]： Sub サンプル()…

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教えて！ExcelVBA！

LBound関数及びUBound関数を使用したプログラミング例を紹介します。 例題 プログラミング ダウンロード 例題 都道府県欄（A列）に都道府県名が記述されています。抽出条件（B2セル）には「道・都・府・県」が選択できる様にプルダウンリストをセットします。この抽出条件からいずれかを選択し、<実行>ボタンをクリックします。その結果、抽出条件で選択した内容を含む都道府県名を抽出し、結果欄（C列）に表示します。 [実行前]： [実行後]： プログラミング プログラミングは以下の通りとなります。 [記述例]： Option Base 0 Sub サンプル() '↓処理① Dim 配列(7) As …

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教えて！ExcelVBA！

LBound関数及びUBound関数を使用したプログラミング例を紹介します。 例題 プログラミング ダウンロード 例題 都道府県別人口・面積一覧（A1セル～C9セル）があります。抽出条件（A12セル）には「道・都・府・県」が選択できる様にプルダウンリストがセットされています。この抽出条件からいずれかを選択し、<実行>ボタンをクリックします。その結果、抽出条件で選択した内容が含まれる都道府県データを抽出し、結果欄（15行目以降のA列～C列）に表示します。 [実行前]： [実行後]： プログラミング プログラミングは以下の通りとなります。 [記述例]： Option Base 0 Sub サンプル…

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教えて！ExcelVBA！

Split関数を使用したプログラミング例を紹介します。 例題 プログラミング ダウンロード 例題 氏名欄（A列）に氏名が記述されています。<実行>ボタンをクリックすると、苗字を苗字列（B列）に名前を名前欄（C列）に分割して表示します。 [実行前]： [実行後]： プログラミング プログラミングは以下の通りとなります。 [記述例]： Sub サンプル() '↓処理① Dim 配列 As Variant Dim 行 As Long '↓処理② For 行 = 2 To 7 配列 = Split(Range("A" & 行), " ") Range("B" & 行) = 配列(0) Range("C…

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教えて！ExcelVBA！

構文 使い方 おわりに 構文 記述方法は以下の通りとなります。 ChDrive（”［ドライブ］”） [説明]： カレントドライブを変更します。（※カレントドライブとは現在使用しているドライブの事を指します。） [記述例]： CurDir("D:") 使い方 使い方について具体的に説明します。 [プログラミング例]： Sub サンプル() MsgBox CurDir("C:") ChDrive ("D:") MsgBox CurDir("D:") End Sub 内容は、「最初にCドライブのカレントディレクトリをMsgBoxで表示し、次にドライブをCドライブ→Dドライブに変更します。最後にDドラ…

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教えて！ExcelVBA！

構文 使い方 おわりに 構文 記述方法は以下の通りとなります。 ChDir（”［パス］”） [説明]： 指定したパスにカレントフォルダを変更します。（※カレントフォルダとは現在使用しているフォルダの事を指します。） [記述例]： ChDir ("C:\テスト") 使い方 使い方について具体的に説明します。 [プログラミング例]： Sub サンプル() MsgBox CurDir("C:") ChDir ("C:\テスト") MsgBox CurDir("C:") End Sub 内容は、「最初にCドライブのカレントフォルダをMsgBoxで表示し、次にカレントフォルダをC:\テストに変更します。…

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教えて！ExcelVBA！

構文 使い方 指定パスのファイルが存在する場合（例①：特定ファイルを指定） 指定パスのファイルが存在する場合（例②：ワイルドカードを使用） 指定パスのファイルが存在しない場合 おわりに 構文 記述方法は以下の通りとなります。 Dir（”［パス］”） [説明]： 指定パスのファイルが存在するか否かを判定します。指定したファイルが存在する場合にはファイル名を、存在しない場合には空白を戻り値として返します。 [記述例]： Dir("C:\Windows\ftp.dll")Dir("C:\Windows\*.*") 使い方 使い方について具体的に説明します。 指定パスのファイルが存在する場合（例①：特…

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CurDir関数を使用したプログラミング例を紹介します。 例題 プログラミング ダウンロード 例題 カレントフォルダ選択欄（A2セル）はプルダウンにてフォルダが選択ができる様に設定されています。この選択欄から任意のフォルダを選択し、<実行>ボタンをクリックします。ボタンをクリックすると選択したフォルダにカレントフォルダを変更した後、現在のカレントフォルダを表示します。（※プルダウンの中には「このファイルの保管場所」の項目が含まれています。この項目を選択した場合、現在開いているExcelファイルのパスがカレントフォルダとなります。） [実行前]： カレントフォルダ選択欄（A2セル）はプルダウンに…

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PySide ( Qt for Python ) は、 Qt （キュート）の Python バインディングで、GUI などを構築するためのクロスプラットフォームなライブラリです。配布ライセンスは LGPL で公開されています。最新のバージョンは Qt6 に対応した PyS...

すぐりふひと

bitWalk's

PySide ( Qt for Python ) は、 Qt （キュート）の Python バインディングで、GUI を構築するためのクロスプラットフォームなライブラリです。最新のバージョンは Qt6 に対応した PySide6（記事執筆時点で 6.2.2.1）です。 ...

すぐりふひと

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PySide ( Qt for Python ) は、 Qt （キュート）の Python バインディングで、GUI を構築するためのクロスプラットフォームなライブラリです。最新のバージョンは Qt6 に対応した PySide6（記事執筆時点で 6.2.2.1）です。 ...

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pip-chill は、`pip freeze` と似ていますが、インストールしたパッケージの、依存関係にないパッケージのみをリストアップします。オプションの --no-version を付加すれば、バージョン番号が付かないパッケージリストを出力することができます。 ...

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Matplotlib は、 Python および NumPy のためのグラフ描画ライブラリです。 Qt for Python ( PySide ) などと組み合わせて GUI アプリを作成するのに重宝しています。プロットを静的に描画するだけでも十分有用です。しかし、時に...

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GObject (GLib Object System) は、GTK+ のすべてのウィジェットおよび関連するオブジェクトの基底クラスからなるオブジェクトシステムと、言語間の透過的相互運用性を提供するライブラリです。GObject は C 言語で実装されており、バインディングに...

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PySide ( Qt for Python ) は、 Qt （キュート）の Python バインディングで、GUI を構築するためのクロスプラットフォームなライブラリです。最新のバージョンは Qt6 に対応した PySide6（記事執筆時点で 6.2.1）です。 Py...

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Python / NumPy のためのグラフ描画ライブラリである Matplotlib 3.5.0 がリリースされ、 PySide 6 ( Qt for Python ) で利用できるようになりました。待ちに待ったリリースだったので、早速、過去のサンプル   [2]  ...

すぐりふひと

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思い込みとは怖いもので、 G itbucket と B itbucket の１字の違いに気が付かず、ずっと同じもののように認識していました。昔、 Github を使い始めたときには、無料で使用するにはリポジトリを公開するしかなくて、公開できないリポジトリを確保するために B...

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Python で GUI アプリを作成するときに Qt の Python 用バインディングである PySide (Qt for Python) を使用することが多くなりました。散布図などのチャート作成には、もっぱら matplotlib を使っていますが、他の選択肢も検討しよ...

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Python で GUI アプリを作成するときに Qt の Python 用バインディングである PySide (Qt for Python) を使用することが多くなりました。散布図などのチャート作成には、もっぱら matplotlib を使っていますが、他の選択肢も検討しよ...

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Python で GUI アプリを作成するときに Qt の Python 用バインディングである PySide (Qt for Python) を使用することが多くなりました。散布図などのチャート作成には、もっぱら matplotlib を使っていますが、他の選択肢も検討しよ...

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Python で GUI アプリを作成するときに Qt の Python 用バインディングである PySide (Qt for Python) を使用することが多くなりました。散布図などのチャート作成には、もっぱら matplotlib を使っていますが、他の選択肢も検討しよ...

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Python で GUI アプリを作成するときに Qt の Python 用バインディングである PySide (Qt for Python) を使用することが多くなりました。散布図などのチャート作成には、もっぱら matplotlib を使っていますが、他の選択肢も検討しよ...

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Python で GUI アプリを作成するときに Qt の Python 用バインディングである PySide (Qt for Python) を使用することが多くなりました。散布図などのチャート作成には、もっぱら matplotlib を使っていますが、他の選択肢も検討しよ...

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Python で GUI アプリを作成するときに Qt の Python 用バインディングである PySide (Qt for Python) を使用することが多くなりました。散布図などのチャート作成には、もっぱら matplotlib を使っていますが、他の選択肢も検討しよ...

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Python で GUI アプリを作成するときに Qt の Python 用バインディングである PySide (Qt for Python) を使用することが多くなりました。散布図などのチャート作成には、もっぱら matplotlib を使っていますが、他の選択肢も検討しよ...

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Python で GUI アプリを作成するときに Qt の Python 用バインディングである PySide (Qt for Python) を使用することが多くなりました。散布図などのチャート作成には、もっぱら matplotlib を使っていますが、他の選択肢も検討しよ...

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前回紹介したサンプル demo_01   [1]   では GUI に PySide2 を使いました。これはプロットを描画する matplotlib が PySide6 にまだ対応していなかったのが理由です。しかし、考えてみると、サンプルで示したプロットはシンプルなトレンド...

すぐりふひと

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Qt for Python ( PySide 6) は、 Qt 6 の Python バインディングで、Qt 6と同じく、 LGPLv3 / GPLv3 と Qt commercial license （商用ライセンス）が適用されています。 フォントの大きさに合わ...

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IT 部門の友人 S 氏から、いまどき GUI プログラムなんて古いよ、と言われたのはもう１０年以上前のことになります。インターネットブラウザなどでアクセスして使うアプリの方がスマートなやり方だと判っているのですが、それでも、ちょっとしたプログラムを GUI アプリにするニ...

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Python は ロケール に対応していますので、時刻などをシステムの言語環境に揃えてフォーマットすることが簡単に出来ます。逆に、特定の形式で記述されている日付、時間のデータを扱うとき、処理の都合で datetime 型に変換する時に、ロケールのためにエラーが出て戸惑うときが...

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定期的に送らなくてはいけないメール連絡がめんどくさいと思ったことはありませんか？ この記事は、現役エンジニアの筆者が、Pythonをつかって自動でメール送信をする方法を詳しく紹介しています。 自動化をして、めんどくさいメールのやり取りを無くしたい方は必見です。

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「データベース？なにそれおいしいの？」と思ってはいませんか？ この記事は、実際にデータベースを扱っている現役エンジニアの筆者が、データベースの意味や特徴を詳しく紹介しています。 データベースについて理解を深めたい方は必見です。

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Pythonを使ってファイル名の変更を一括で行いたいとは思っていませんか？ この記事では、現役エンジニアの筆者が、Pythonを使ってファイル名の変更を一括で行う方法をわかりやすいコードで詳しく紹介しています。Pythonを使ってファイル名を一括で変更したい方は必見です。

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「あそんでまなぶ！フラッシュ暗算」アプリ スクラッチで作ったフラッシュ暗算ゲーム 今回はフラッシュ暗算アプリについて。 子どもが使っているタブレットに、たくさん遊び系の学習アプリが入っているので、少しずつ紹介したいと思っています。 「あそんでまなぶ！フラッシュ暗算」アプリ フラッシュ暗算アプリはいろいろあってどれにしようか迷いましたが、息子は今のところ「あそんでまなぶ！フラッシュ暗算」アプリを使っています。 子ども向きでかわいらしいですが、桁数や速さなどを自由に設定できるので超ハードな設定もできます。 そろばんのように「ねがいましては」から始まりますが、そろばんを習っていない子もこれで暗算の練…

モッピー

知らなかった！日記

オンラインでスクラッチを利用する時の問題点 子供が利用する場合、心配な点 幼い子供が避けたいページ・利用したいページ インターネット接続なしで安心安全に利用する方法 スクラッチアプリをダウンロードしてオフラインで使う 避けたいページがなく安心！チュートリアル（教材）も使える！保存も出来る！ コーディングカード（子ども向け説明書）はオンライン版から事前にダウンロードする必要がある 今回は、小さな子がスクラッチを利用する時の注意点とインターネット接続なしで安全に利用する方法を書きます。 オンラインでスクラッチを利用する時の問題点 子供が利用する場合、心配な点 以前、こちらの記事にスクラッチのことを…

モッピー

知らなかった！日記

わかりやすく読みやすい！ 実際に作ってみたくなる！ 星や多角形を本通り作る アレンジしてオリジナル作品を作ってみる 教えながら模様を作る 初めて触れる子ども用、少し難しい内容のスクラッチ3.0対応本も出ている 今回は、再び無料プログラミング教材スクラッチの話です。 わかりやすく読みやすい！ 以前、本屋さんで子どもが小学生向けスクラッチの解説本『小学生からはじめるわくわくプログラミング』を見つけました。 『小学生からはじめるわくわくプログラミング２』の方を図書館で予約したのですが、人気ですぐにかりることができず…最近になって借りることができました。 この本は、中まですべてカラーで非常に読みやすく…

モッピー

知らなかった！日記

「働く」という形が全世界で、随分変わり通勤せずに、在宅からのリモートワークが増加しています。システムエンジニアやWebデザイナー向けに在宅リモートワークの求人に特化したエージェントを紹介します。多種多様なライフスタイルにも適応できるスキルは強みです！

だるま

自分でやる

初めて利用する子ども向けの使い方解説動画がある まったく初めてでも大丈夫！初歩の初歩から 初心者向けガイドが充実～ステップアップが容易 チュートリアル(初心者向けの見本のような教材）がたくさんある！教室や参考書不要！ 「コーディングカード」という子ども向けの楽しい【作り方説明書】がある 完成した作品の中身を見て学ぶことができる 作品作りのスタートは完成品に手を加えることから 学校の休み時間に友だち同士で教え合う 共有されたハイレベルなゲーム作品を楽しむ 好みのゲーム作品の中身を見て学び、自分好みのゲームへ編集 保護者が教える必要なし！スクラッチのサイトだけで学んでいける 今回は無料で利用できる…

モッピー

知らなかった！日記

全国小学生プログラミング大会【ゼロワングランドスラム】とは？ WEB予選 実施期間・参加方法 ブロック大会〈2nd STAGE〉 実施日・会場 決勝大会〈Final STAGE〉 実施日・会場 ブロック大会〈2nd STAGE〉と決勝大会〈Final STAGE〉はチーム対抗戦 個人種目 団体種目 スクラッチの予選用練習問題とはどのようなものか 登録すると練習できる 本番と同じ形式で25問用意されている 答えがあるから復習できる！何度も練習できる！ 参加することに意義がある！練習問題だけでも見てみよう！ これまでのプログラミング経験はどれくらいか？ 参加者のレベルは？～子どもの周りの環境から考…

モッピー

知らなかった！日記

ローソク足チャート (Candlestick chart) は、株価などの相場の値動きを時系列に沿って図表として表す手法の一つです。単位期間を定め、単位期間中に初めに付いた値段を始値（はじめね）、最後に付いた値段を終値（おわりね）、最も高い値段を高値（たかね）、最も安い値段...

すぐりふひと

bitWalk's

Qt for Python ( PySide 6) は、 Qt 6 の Python バインディングで、Qt 6と同じく、 LGPLv3 / GPLv3 と Qt commercial license （商用ライセンス）が適用されています。 Qt の GUI を使...

すぐりふひと

bitWalk's

このところ、データ集団が正規分布になっているかどうかを検定するために、 Shapiro-Wilk や Anderson-Darling 検定を Python で実施する方法を調べていましたが、欲しかった情報がひとまず得られ、その上、信頼区間付きの Q-Q プロットも作成...

すぐりふひと

bitWalk's

Pingouin /pɛ̃.ɡwɛ̃/（フランス語でペンギンの意味）は、Python 3 で記述されたオープンソースの統計用パッケージで、主に Pandas と NumPy をベースにしています。分散分析、検定、相関、線形/ロジスティック回帰、ベイズ因子、多変量解析などなど...

すぐりふひと

bitWalk's

SciPy は Python のための科学的ツールのオープンソース・ライブラリとして開発されています。SciPyは、NumPy をベースにしていて、統計、最適化、積分、線形代数、フーリエ変換、信号・イメージ処理、遺伝的アルゴリズム、ODE (常微分方程式) ソルバ、特殊関数、...

すぐりふひと

bitWalk's

データの集合が正規分布とみなせるかの検定を Python/SciPy で計算してみましたが、Shapiro-Wilk と Anderson-Darling で出力の形式が異なっていたことが気になったので   [1]   、同じことを R でもやってみました。 norm...

すぐりふひと

bitWalk's

SciPy は Python のための科学的ツールのオープンソース・ライブラリとして開発されています。SciPyは、NumPy をベースにしていて、統計、最適化、積分、線形代数、フーリエ変換、信号・イメージ処理、遺伝的アルゴリズム、ODE (常微分方程式) ソルバ、特殊関数、そ...

すぐりふひと

bitWalk's

Qt for Python ( PySide 6) は、 Qt 6 の Python バインディングで、Qt 6と同じく、 LGPLv3 / GPLv3 と Qt commercial license （商用ライセンス）が適用されています。 Qt には、GUI を...

すぐりふひと

bitWalk's

Qt for Python ( PySide 6) は、 Qt 6 の Python バインディングで、Qt 6と同じく、 LGPLv3 / GPLv3 と Qt commercial license （商用ライセンス）が適用されています。 Qt には、GUI を...

すぐりふひと

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